一、开展大数据审计的必要性。传统的审计方式和方法手段已经不能满足现代审计需求，在社会信息化不断告诉发展背景下，审计工作人员面临的是大量复杂及多变的数据，大数据审计充分利用内部数据和外部数据、财务数据和业务数据开展综合分析，大大增加了审计揭示问题的深度和提出建议的高度，有利于国家审计在促进加强管理，提高绩效与维护国家经济安全方面发挥重要作用。

二、实现跨系统关联，打破信息孤岛。大数据技术在审计领域的应用，打破了传统审计的数据边界限制。整合财务、业务、外部数据打破信息边界感，过去，审计人员主要依赖被审计单位提供的记账凭证、电子账簿、会计报表等原始材料进行分析，这些数据往往只能反映被审计单位的部分情况，整体情况难以呈现。审计人员可以基于这些数据进行深度分析，挖掘出更多潜在问题，为审计工作提供更加全面的问题视角。

三、扩大审计覆盖面，提升数据精准度。审计人员通过运用SQL语句分析、图数据库、Python编程语言等技术手段，对海量数据进行快速筛选和分析，审计人员可以对被审计单位的电子数据进行转换、整理，形成审计中间表，大幅缩短了现场审计时间，提高了审计效率，为审计全覆盖的实现提供了有力支撑。

四、强化审计取证，增强监督效能。通过关联分析技术，审计人员可以跨年度、跨部门对数据进行整体比对，全面查找被审计单位财务数据中的问题疑点及相关漏洞。大数据审计尤其擅长揭示传统审计方式难以发现的具有普遍性问题，大数据的运用进一步增强了审计监督的权威性和实效性。（杨继娟）